AIoT設備健康監測系統
AIoT設備健康監測系統是用于工業設備狀態監測和故障診斷的通用平臺，支持多類型設備的數據采集、分析和遠程管理，適用于制造、能源等多個行業場景。系統通過邊緣采集設備實時獲取運行數據，上傳至云端分析平臺，利用算法識別故障并推送預警信息。可視化終端提供直觀界面，支持多設備集中監控，提升運維效率與響應速度。
系統特點
多模態數據采集
支持多類型傳感器同步接入，全面覆蓋設備振動、溫度、電流等關鍵參數，提升狀態感知精度。
智能故障識別
融合機器學習模型，精準判斷異常類型與根因，減少人工巡檢壓力，提升維護決策效率。
低延遲預警推送
結合邊緣計算與云端協同，異常事件快速識別并推送告警，顯著縮短響應時間。
靈活部署架構
模塊化軟硬件設計，支持多場景接入與按需擴展，適配復雜多變的工業現場環境。
重點案例
船舶關鍵裝備故障診斷系統
面向船舶制造關鍵裝備打造的網絡化、智能化的運行狀態監測與故障診斷一體化平臺。能夠對門座吊機、高空作業車等核心設備的溫度、振動、應力、傾斜等運行參數實時采集，結合多源傳感器融合、遠程通信和智能診斷算法，實現對設備狀態的全面感知與潛在異常的精準識別。同時，通過可視化手段，直觀呈現設備運行狀況和風險預警，并與運維流程深度聯動，形成監測、預警、決策與執行的閉環管理，有效提升制造裝備的運維效率，全面增強船舶制造過程的安全性、穩定性與管理水平。
航發關鍵軸承故障診斷系統
集成化、便攜式的智能檢測設備，專為發動機軸承狀態監測與故障診斷設計，支持高精度數據采集與多功能分析。非接觸式高頻故障識別，融合數據采集、診斷與管理于一體，可實時監測軸承健康狀態并提供預警，助力大型裝備實現全生命周期的智能化運維，提升航空發動機運行的安全性與可靠性。
